工場や建設現場、製造業では、人手不足や夜間シフト、自動化の進展によって、1人での作業が増えています。でも、1人作業にはリスクがつきもの。万が一のトラブル発生時に発見が遅れれば、小さな事故が重大な災害につながってしまいます。そこで注目されているのが、「1人作業の検知・不在検知」システムです。AIカメラやセンサー技術を使って、現場の安全を見守り、早期発見と迅速な対応を可能にします。今回は、1人作業の検知と不在検知の仕組みから、導入メリット、実際の活用例まで詳しく解説していきます。
1人作業の検知・不在検知とは、設定したエリアから人がいなくなったり、作業員が転倒したりした際に、自動的にアラームを発報する機能です。AIカメラや各種センサーを活用することで、作業現場における人の存在や動きをリアルタイムで把握し、異常を素早く検知できます。
特に製造業や建設業では、夜間の見回り作業や設備点検など、1人での作業が避けられない場面が多くあります。<cite index=”27-1″>工場作業では予測できないトラブルが多く、機器の故障や作業員の体調不良、不注意による事故などが発生します。そんな時、1人作業では発見が遅れてしまい、重大な事故につながるリスクが高まります。
不在検知機能は、本来人がいるべき場所に人がいない状態を検知します。一方、1人作業検知は、作業員の転倒や長時間の動きがない状態を検知して、管理者に通知します。これらを組み合わせることで、現場の安全管理がぐんと向上します。Hikvisionのソリューションでは、最新のAI技術を活用した検知システムを提供しており、さまざまな業種での導入実績があります。
AIカメラで不在検知を利用する場合、まずはAIエンジンの切り替えを行います。カメラにブラウザでログイン後、VCAからリソース割当を選択し、モードのプルダウンメニューで「不在検知」を選択します。この設定により、映像上のどの部分を検知対象とするのかエリアを設定できます。
AIカメラは、AI（人工知能）によりカメラで撮った映像のデータを画像解析し、分析することができます。人検知技術と動作検知を組み合わせることで、設定したエリア内に人がいるかいないかを正確に判断できます。
管理ソフトウェアでは、イベントとアラームの設定から通常のイベントとアラームを選び、トリガー条件として「ビデオ」を選択します。検索バーに”不在”と入力すると、不在検知のチェックボックスが表示され、設定したカメラを選択できます。リンクアクションとして、キャプチャ画像の保存やポップアップウィンドウの表示、スマホへの通知など、さまざまな対応を設定できます。これにより、異常発生時に管理者がすぐに状況を把握し、適切な対応を取ることが可能になります。
労働者の高齢化や深刻化する人員不足による現場作業者の減少、猛暑日の長化を背景に、建設業・製造業等の作業現場や工場における労働災害防止・安全管理対策の重要性は高まっています。特に転倒災害は年々増加傾向にあり、労働災害のうち最も多い割合を占めています。
1人作業では、いくつかの深刻なリスクがあります。通常複数人でやらなければならない作業を1人で行うことにより、重たいものを持ち上げる際に無理をしたり、脚立の支えなしに高所作業をしたために落下や転倒をする危険性があります。また、機器の動作確認を複数人の声かけで安全確認するところを、1人作業のために安全確認を怠るケースも発生します。
1人作業で起こりやすい事故の種類：
| 事故の種類 | 主な原因 | リスクレベル |
| 転倒・転落 | 足場の不備、注意力の低下 | 高 |
| 挟まれ・巻き込まれ | 機械操作ミス、複数人確認の欠如 | 非常に高 |
| 体調不良 | 熱中症、過労、持病の悪化 | 高 |
| 閉じ込め | ドア故障、連絡手段の欠如 | 中 |
事故や急病時には素早い対応が必要になりますが、1人作業ではトラブル発生時に発見が遅れてしまい、一早くトラブルを察知できる仕組みが重要となります。発見が数分遅れるだけで、救命率が大きく下がることもあります。
転倒センサーは、アクシデントによる作業者の転倒を検知し、周囲の人や事務所等へ自動通報するウェアラブルデバイスです。作業員のベルト等に付けて安全管理ができます。転倒災害が発生した際に、即座に安否確認を行う体制が整い、発見・対応までの時間が短縮できるため、被害を最小限に抑えることにつながります。
AIカメラによる不在検知と転倒センサーを併用することで、より強固な安全網を構築できます。AIカメラは固定エリアの監視に強く、広範囲をカバーできます。一方、転倒センサーは作業員が移動する際も常に身に着けているため、カメラの死角でも検知が可能です。
例えば、工場の設備点検で作業員が様々な場所を移動する場合、全エリアにカメラを設置するのはコストがかかります。しかし、転倒センサーを装着していれば、どこで転倒しても自動通報されます。また、体調が優れないときやトラブル発生時に手動でボタンを押して通報することもできます。
この2つのシステムを組み合わせることで、「場所の監視」と「人の監視」の両方をカバーでき、安全管理の漏れを最小限に抑えられます。特に夜間の1人作業や、危険エリアでの作業では、この併用が効果的です。
AIカメラの人物検知は、特定エリアにおける人数や滞在時間の計測、混雑状況の把握、また侵入検知などを行います。セキュリティ利用だけでなく、店舗内での人物の動きを解析して、売り場のレイアウトやマーケティングなどにも応用されています。
AIカメラが持つ主な検知機能には以下のようなものがあります：
侵入検知：特定のエリアへの侵入に対してアラート機能を設定でき、AIが監視を行うことで常に人が監視する必要がなくなります。終業後などに、人が出るときには反応せず、侵入したときのみアラートを発動するよう設定できます。
滞留検知： 設定したエリア内での人の滞留を検知して、パソコンやスマホに通知を送る機能です。カメラに映る範囲の中で自由に検知エリアを設定することができるため、様々な用途で利用できます。
転倒検知：AIカメラは転倒を検知でき、転倒前のふらつきも検知が可能なため、体調不良者の即時発見も可能になります。転倒した際には即時の検知が可能になるため、一分一秒を争う急病人への対応も可能となり、大きなトラブルを防げます。
長時間滞在検知：AIカメラは長時間滞在を検知でき、しゃがんでいる体調不良者の検知や不当にたむろしている人やたむろが起きそうな場所を可視化できます。
これらの機能を組み合わせることで、1人作業の安全管理を多角的にサポートできます。
1人作業の検知・不在検知システムを導入することで、さまざまなメリットが得られます。
24時間365日の安定した監視体制：AIは24時間稼働によりどの時間においても同じ防犯レベルを保てます。カメラAIを設置することで店舗の監視を無人化でき、従業員の勤怠管理に悩む必要がなくなります。人間の集中力にはムラがありますが、AIはいつでも同じ質の業務が可能なため、安定して高いレベルの防犯を行えます。
リアルタイムでの異常検知と即座の対応：AIを用いることでリアルタイムでの異常検知が可能になり、状況を瞬時に把握・通知するため、トラブルに即時対応が可能です。現場でトラブルが発生した場合、損失が出てから認識されることが多いですが、AIは即座に管理者に通知します。
人的コストの削減： 常時監視員を配置する必要がなくなるため、人件費を大幅に削減できます。特に夜間や休日のセキュリティコストを抑えられます。
記録の自動保存と証拠能力： 異常発生時の映像が自動的に保存されるため、事故原因の究明や再発防止策の検討に役立ちます。また、労災認定の際の証拠資料としても活用できます。
従業員の安心感向上： 作業員自身も「何かあっても見守られている」という安心感を持って作業に臨めます。これは精神的な負担軽減にもつながり、作業効率の向上も期待できます。
不在検知システムを効果的に運用するには、適切な設定と運用ルールの確立が不可欠です。
エリア設定の最適化： 検知エリアは、作業の特性に合わせて設定します。例えば、定点作業が多い場合は狭めのエリアで設定し、移動が多い作業の場合は広めのエリアや複数のエリアを設定します。また、誤検知を防ぐため、通路や頻繁に人が通る場所は除外するなど、細かな調整が必要です。
感度調整： 検知の感度は環境や作業内容によって調整が必要です。感度が高すぎると誤報が増え、低すぎると本当の異常を見逃してしまいます。導入初期はテスト運用を行い、最適な感度を見つけることが大切です。
通知先の設定： 異常検知時の通知先は、複数設定しておくと安心です。現場責任者だけでなく、管理部門や警備会社など、状況に応じて通知する先を変えられるようにしておきます。
定期的なメンテナンス： カメラのレンズの汚れや角度のずれ、センサーの電池切れなどは、検知精度を低下させます。定期的な点検とメンテナンスのスケジュールを立て、確実に実施しましょう。
運用ルールの明確化： アラートが鳴った際の対応手順を明確にしておきます。誰が、どのタイミングで、どのような行動を取るのかをマニュアル化し、全従業員に周知します。また、定期的な訓練を実施することで、いざという時にスムーズに対応できる体制を整えます。
1人作業の検知・不在検知システムは、他の安全対策と組み合わせることで、さらに効果を高められます。
5Sとの連携： 5Sの徹底により作業環境をきれいに整理整頓することで、従業員に対して安全対策の意識付けができ、機械・設備の調子を整えておくなど、人と設備の両面から安全を守れます。整理整頓された環境では、カメラの視界も良好になり、検知精度が向上します。
KYT（危険予知訓練）の実施： 作業前に潜在的な危険を予測し、対策を立てるKYTを実施することで、事故の未然防止につながります。検知システムはあくまで「起きた後」の対応なので、「起きる前」の対策と組み合わせることが重要です。
ヒヤリハットの記録と共有：ヒヤリハットを全作業員で共有し、改善策を検討することで重大な事故の防止を目指すことが重要です。検知システムで記録された映像を分析し、ヒヤリハット事例として共有することで、再発防止に活用できます。
ウェアラブルデバイスとの併用： 高齢化や現場就業者数の減少、労働災害の増加や夏季の酷暑化を背景に、建設業や製造業などの現場で働く作業者の健康管理・安全管理への対策と事故防止はますます重要になってきています。ヘルメット装着型のセンサデバイスなどを活用することで、熱中症対策や転倒検知の精度を高められます。
定期的な設備メンテナンス： 機械や設備の不具合が事故の原因になることも多いため、定期的なメンテナンスと検知システムを組み合わせることで、総合的な安全管理が実現します。
Q1: 1人作業の検知システムは誤検知が多くないですか？
A: 最新のAIカメラは高精度な検知が可能ですが、導入初期は感度調整が必要です。年々AIカメラの検知精度は向上していますが、形状が似ているものやデータがないものについては、誤検知や検知漏れはどうしても発生します。テスト運用を行い、環境に合わせた最適な設定を見つけることで、誤検知を大幅に減らせます。
Q2: 不在検知システムの導入にどれくらいのコストがかかりますか？
A: システムの規模や機能によって異なりますが、小規模な導入であれば数十万円から可能です。カメラの台数、録画期間、AIの種類（エッジAIかクラウドAIか）によって変動します。長期的には監視員の人件費削減効果も考慮すると、投資対効果は高いと言えます。
Q3: 夜間や暗い場所でも検知できますか？
A: 赤外線ライトが正常に動作していれば暗所での検知が可能です。最新のAIカメラは低照度環境でもカラー撮影が可能なものもあり、夜間の検知精度も向上しています。設置環境に応じて適切なカメラを選ぶことが重要です。
Q4: プライバシーの問題はありませんか？
A: カメラの設置・運用には個人情報保護法等の関係法令の遵守が必要です。撮影目的の明示、映像の適切な管理、目的外利用の禁止など、プライバシーへの配慮が求められます。従業員への事前説明と同意取得も大切です。
Q5: 既存の防犯カメラを活用できますか？
A: カメラの種類や性能によりますが、AI機能を後付けできるシステムもあります。ただし、検知精度を高めるには、AI対応カメラの導入が推奨されます。既存システムの調査と、段階的な更新計画を立てることをおすすめします。
