監視カメラの映像から必要なシーンを見つけるために、何時間も録画を巻き戻した経験はないでしょうか。膨大な映像データの中から特定の人物や車両を探す作業は、時間も人手もかかります。しかし、AIを活用した「特徴」による映像検索技術を使えば、この課題を一気に解決できます。
私たちは、映像解析技術の進化により、性別・年齢・服装の色・車種など、さまざまな属性（特徴）で映像を検索できる時代に入りました。この技術は防犯対策だけでなく、施設管理や業務効率化にも幅広く活用されています。
「特徴」による映像検索とは、映像データから抽出した視覚的な特徴を用いて、特定の対象を検索する技術です。従来の映像確認では、時間軸で探すしかありませんでしたが、この技術なら「赤い服を着た人物」「白い車両」「大きなバッグを持った人」といった属性で検索できます。
AI技術とディープラーニングの発展により、カメラが撮影した映像をリアルタイムで分析し、人や物体の特徴を自動的に識別・分類することが可能になりました。検索したい特徴を指定すれば、数秒で該当するシーンを抽出できます。
この技術は、防犯カメラの録画映像を事後に確認するだけでなく、リアルタイムで特定の特徴を持つ対象を検知し、即座に通知することもできます。
映像解析は、フレームごとの画像処理、特徴抽出、機械学習の3つの要素で構成されています。映像は連続した静止画（フレーム）の集まりなので、各フレームを個別に分析することで、映像全体の特徴や変化を捉えます。
最初のステップでは、ノイズ除去やコントラスト調整などの画像処理を行い、次の分析段階の精度を高めます。続いて特徴抽出では、人物の服の色、体格、持ち物、車両の色や形状などの情報を数値データとして抽出します。
ハイクビジョンのディープラーニングアルゴリズムは、特徴を学習することによって、正確で一貫性を保つ映像解析機能を提供します。機械学習モデルは、抽出されたデータからパターンを学習し、新たな映像でも高精度に対象を識別できるようになります。
顔、人間、車両、二輪バイク・自転車を高精度で検出および識別する技術がカメラに組み込まれています。具体的に検索できる特徴には、以下のようなものがあります。
人物の特徴では、性別、推定年齢層、服装の色（上着・ズボン）、帽子やメガネの有無、バッグやカバンの種類と色、髪の長さや色などを識別できます。顔認証機能を組み合わせれば、特定の個人を追跡することも可能です。
車両の特徴では、車種（乗用車・トラック・バスなど）、車体の色、ナンバープレートの検出、進行方向などを検索条件として使えます。駐車場管理や交通分析に役立ちます。
行動パターンでは、うろつき行動、長時間の滞留、立ち入り禁止エリアへの侵入、転倒や倒れ込みなどの異常行動も検知できます。これらの特徴を組み合わせることで、より精密な検索が可能になります。
AI解析が搭載された防犯カメラの場合は、異常を検知すると情報を記録してくれるため、すぐに映像の確認が可能です。事件発生後に「いつ、誰が、何をしたか」を迅速に特定できます。
不審者の早期発見では、特定の服装や行動パターンを持つ人物をリアルタイムで検知し、警備員に通知できます。路上や街中への防犯カメラの設置は、犯罪を抑止する効果が期待できます。
万引き対策では、過去に万引きをした人物の特徴を登録しておき、同じ特徴を持つ人物が再来店した際にアラートを出すことができます。駐車場や施設の入退管理では、許可された車両や人物だけを通過させ、未登録者を検知する運用も実現できます。
私たちハイクビジョンの監視カメラシステムは、こうした特徴検索機能を標準で搭載し、セキュリティレベルの向上を支援しています。
AI解析を活用すれば必要な監視の人員を減らせるため、コスト低減の手段として大きな役割を担っています。映像確認作業の自動化により、人件費と作業時間を大幅に削減できます。
施設管理では、混雑状況の可視化や動線分析が可能になります。対象の属性（年齢・性別）や人数のカウントも可能であり、マーケティング領域での顧客行動分析や、業務改善に向けたデータ収集手段としても有効です。
工場や建設現場では、作業員の安全管理に活用できます。ヘルメット未着用者の検知、危険エリアへの立ち入り検知、転倒事故の即座な検知など、労働災害の予防と迅速な対応が可能です。
駐車場運営では、車両の入出庫管理や満空情報の自動更新、不正駐車の検知などを自動化し、運営コストを削減できます。
AIカメラの認識精度は日々向上していますが、依然として完全ではありません。設置環境の照明条件、カメラの角度、天候などにより認識精度が変動する場合があります。
撮影された映像データは、用途によってはプライバシーの侵害に該当します。個人情報保護法やガイドラインに従い、撮影目的の明示、データの適切な管理、保存期間の設定などを行う必要があります。
システム導入には、カメラ・レコーダー・サーバーなどの機器費用に加え、AI解析ソフトウェアのライセンス費用やネットワーク環境の整備費用がかかります。運用開始後も、メンテナンスや更新費用を考慮しておきましょう。
担当者向けの操作研修や、誤検知が発生した際の対応手順の整備も大切です。技術的なサポート体制が充実したベンダーを選ぶことをおすすめします。
「特徴」による映像検索は、AI技術の進化により、監視カメラの活用方法を大きく変えています。人物や車両の属性で瞬時に検索できることで、防犯対策の強化だけでなく、業務効率化やマーケティング分析など、幅広い用途に応用できます。
従来の「記録して後から確認する」使い方から、「リアルタイムで分析して即座に行動する」使い方へとシフトしています。私たちハイクビジョンは、高精度な映像解析技術と使いやすいインターフェースで、お客様の課題解決をサポートします。
導入を検討される際は、目的の明確化、必要な機能の選定、プライバシー保護への配慮、そして信頼できるパートナー選びが成功の鍵となります。詳しくはハイクビジョンジャパンのウェブサイトをご覧ください。
Q1: 「特徴」による映像検索の精度はどれくらいですか？
A: 精度は照明条件やカメラの解像度、対象との距離などによって変わりますが、最新のディープラーニング技術を使った製品では90%以上の検出精度を実現しています。服装の色や車両の種類など基本的な特徴は高精度で識別できますが、細かい模様や複雑な条件下では精度が低下する場合があります。定期的なシステム更新とAIモデルの学習により、精度は継続的に向上します。
Q2: 既存の防犯カメラでも特徴検索機能を追加できますか？
A: はい、可能です。既存カメラの映像をクラウドやサーバーに送信し、そこでAI解析を行う方式であれば、カメラ自体を交換しなくても機能を追加できます。ただし、カメラの解像度が低い場合や古い規格の場合は、新しいカメラへの更新を推奨します。RTSPなどの標準プロトコルに対応していれば、多くのケースで既存システムと統合できます。
Q3: リアルタイム検索と録画映像の検索、どちらが一般的ですか？
A: 両方とも広く使われています。リアルタイム検索は、不審者の即座な検知や侵入アラートなど、即時対応が必要な場面で活用されます。録画映像の検索は、事件発生後の原因究明や証拠収集、長期的なデータ分析に使われます。多くのシステムは両方の機能を備えており、用途に応じて使い分けることができます。
Q4: どんな業種で特徴検索が活用されていますか？
A: 小売店（万引き防止、顧客分析）、オフィスビル（入退管理、セキュリティ）、工場（安全管理、作業分析）、駐車場（車両管理）、公共施設（混雑管理、不審者検知）、教育施設（来訪者管理、安全確保）など、幅広い業種で導入が進んでいます。最近では、マーケティングデータ収集やDX推進の一環としても注目されています。
Q5: プライバシー保護のために何に気をつければよいですか？
A: まず撮影目的を明示し、必要な範囲のみを撮影することが大切です。個人を特定できる映像データは個人情報として扱い、アクセス権限の設定、暗号化、適切な保存期間の設定を行いましょう。顔認証などの生体情報を扱う場合は、事前の同意取得や利用目的の通知が必要です。自治体のガイドラインや業界団体の指針も参考にして、コンプライアンスを遵守した運用を心がけてください。
